frame.loc[2:4]和frame.loc[:,[sex]]
时间: 2023-09-30 13:04:52 浏览: 38
`frame.loc[2:4]`选取了DataFrame中第2行到第4行(包括第2行和第4行)的所有列。这个操作相当于`frame.loc[2:4, :]`。
`frame.loc[:, ['sex']]`选取了DataFrame中所有行的`'sex'`列。这里需要注意的是,`['sex']`是一个列表,即使只有一个元素也需要加上方括号,否则会被解析为一个字符串,导致错误。如果只想选取一个列,可以直接使用`frame['sex']`或者`frame.loc[:, 'sex']`。
相关问题
df1 = df1.loc[:, selList]
`df1 = df1.loc[:, selList]`是一种使用`loc`方法按照列名进行筛选的操作。它会返回一个新的DataFrame,其中只包含`df1`中`selList`列表中指定的列。
以下是一个示例:
```python
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, , 9]})
selList = ['A', 'C']
df1 = df1.loc[:, selList]
print(df1)
```
输出:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
df.loc(:,:)是什么意思
df.loc[:, :] 是 Pandas 中用于访问 DataFrame 中所有行和所有列的方法。冒号 ":" 表示选择所有行或所有列,即 ":" 前面的部分表示行,":" 后面的部分表示列。因此,df.loc[:, :] 表示选择 DataFrame 中的所有行和所有列,即获取整个 DataFrame。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)