self.lock = threading.Lock()

这行代码创建了一个线程锁（threading.Lock()），并将其赋值给 ModelBasedObjectDetector 类的成员变量 self.lock。线程锁是一种用于多线程编程的同步机制，它可以保证在同一时刻只有一个线程可以访问某个共享资源，从而避免多个线程同时修改同一个变量导致的竞争和不一致性问题。使用线程锁可以有效地避免多线程访问共享资源时的安全性问题。在该类中，self.lock 可以用于保护多个线程访问 Processmanage 列表时的安全性，从而避免竞争和不一致性问题的发生。

相关问题

class InfoDisScanner(object): def __init__(self, timeout=600, args=None): self.START_TIME = time.time() self.TIME_OUT = timeout self.args = args self.LINKS_LIMIT = 100 # max number of Folders to scan self.full_scan = args.full_scan self._init_rules() self.url_queue = Queue() # all urls to scan self.urls_processed = set() # processed urls self.urls_enqueued = set() # entered queue urls self.lock = threading.Lock()

这是一个名为InfoDisScanner的类，它是一个信息扫描器。它有一个初始化方法`__init__`，接受两个参数：timeout（超时时间，默认为600秒）和args（其他参数）。在初始化方法中，它设置了一些属性，包括START_TIME（开始时间，使用time.time()获取当前时间）、TIME_OUT（超时时间）、args、LINKS_LIMIT（最大扫描文件夹数）、full_scan（是否进行完整扫描的标志）等。

它还有一个`_init_rules`方法，用于初始化规则。

该类还有一些属性，包括url_queue（用于存储待扫描的URL）、urls_processed（已处理的URL集合）、urls_enqueued（已添加到队列中的URL集合）和lock（线程锁）。

self.not_empty = threading.Condition(threading.Lock())

这行代码是创建一个 Condition 对象，并使用 threading.Lock() 作为它的锁。Condition 对象是一个与锁相关联的同步原语，它可以用于多个线程之间的协调，以便它们可以在共享资源上进行安全的访问。在这里，我们使用 threading.Lock() 创建一个锁对象，然后将其作为参数传递给 threading.Condition() 函数，以创建一个与该锁相关联的 Condition 对象 self.not_empty。

在这个例子中，self.not_empty 可以用于等待一个非空的队列。当一个线程在队列上调用 self.not_empty.wait() 函数时，它会被阻塞，直到另一个线程调用 self.not_empty.notify() 或 self.not_empty.notify_all() 函数来通知它可以继续执行了。这个机制可以用于实现生产者-消费者模型，其中一个线程负责生产数据并放入队列中，另一个线程负责从队列中取出数据并进行处理。