'numpy.int64' object is not callable报错

这个错误通常是因为你在代码中使用了类似以下形式的语句：

x = 10
x()

也就是将一个变量当做了函数进行调用。但是，变量`x`本身并不是可调用的函数，因此调用时会报错。

解决方法是检查代码，找到这样的语句并修改它们，确保只将可调用的函数进行调用，而不是变量。例如，将上面的语句修改为：

x = 10
print(x)

这样就可以避免这个错误。

相关问题

上边的语句为什么报错'numpy.int64' object is not callable

这个错误通常是因为变量名与Python内置函数名冲突了，导致调用时出现问题。

例如，如果你在之前使用了类似以下代码将一个整数赋值给了变量`int`：

int = 10

那么在后续代码中，当你尝试调用`int()`函数时，就会报出类似"'numpy.int64' object is not callable"的错误。

解决方法是尽量避免使用与内置函数和数据类型同名的变量名，或者使用不同的命名方式来避免冲突。

'numpy.int64' object is not callable

### 回答1：
这是一个错误提示，意思是“numpy.int64”对象不可调用。这通常是因为您尝试将一个整数类型的变量当作函数来调用，而整数类型的变量是不可调用的。您需要检查代码中是否有这样的错误，并确保正确使用变量。

### 回答2：
"numpy.int64" object is not callable 是Python程序中的一个错误提示信息。这个错误提示意味着尝试调用一个不可调用的对象，这个对象恰好是一个numpy.int64类型的对象。

要理解这个错误，我们需要知道什么是可调用对象。在Python中，可调用对象是指像函数、方法这样的对象，可以被直接调用并执行。而不可调用对象指的是像整数、浮点数这样的对象，不能被调用并执行。

那么为什么会出现"numpy.int64" object is not callable的错误呢？通常情况下，这种错误是由于函数名或方法名被误写为了一个变量名，或者在调用之前，变量被定义为了一个整数或浮点数。

例如，下面这段代码会导致此错误：

import numpy as np
a = np.int64(10)
b = a()

在这个例子中，变量a被定义为一个numpy.int64类型的整数，但是它被尝试调用（用括号包裹），这显然是错误的，因为整数类型不能被调用。因此程序会抛出"numpy.int64" object is not callable的错误。

要避免这种错误，我们需要确保在调用函数或方法之前，变量名不会被重写为整数或其他不可调用的类型。同时，需要保持良好的编码习惯，为函数或方法选择易于区分的名称，避免产生歧义。

### 回答3：
‘numpy.int64’ object is not callable这个错误是由于把一个np.int64类型的变量当做函数来调用导致的。在 numpy 中，np.int64 是一种数据类型，只会接收数据，并不是一个可调用的函数。

通常这个错误发生在使用类似于 np.int64() 这样的语句时，因为在 Python 中，我们都知道括号 () 代表函数调用，而把np.int64作为函数调用时就会出现这个错误。

例如:

a = np.int64(3)
result = a(2)

这个代码中的第二行就会出现 ‘numpy.int64’ object is not callable 的错误。因为数值类型的数据 np.int64 不支持函数调用，它是一种数据类型，只能接收数据的赋值和使用。

如果出现这个错误，最好不要在尝试调用np.int64，而是检查是否使用了类似于 np.int64() 的语句，并将其改为正确的调用方式。如果不确定如何使用对应类型的变量，可以参考numpy官方文档，里面有详细的数据类型的使用方法。