pandas 判断目标路径的exce是否存在，存在则读取，否则创建

可以使用以下代码实现：

import pandas as pd
import os

file_path = "path/to/file.xlsx"

if os.path.exists(file_path):
    # 如果文件存在，则读取文件
    df = pd.read_excel(file_path)
else:
    # 如果文件不存在，则创建文件并写入空的 DataFrame
    df = pd.DataFrame()
    df.to_excel(file_path, index=False)

首先，使用 `os.path.exists()` 函数判断目标路径是否存在。如果路径存在，则使用 `pd.read_excel()` 函数读取文件，否则创建一个空的 DataFrame，并使用 `df.to_excel()` 函数将其写入到指定路径下。需要注意的是，`to_excel()` 函数默认会在文件路径下创建一个新的 Excel 文件，如果需要写入已存在的 Excel 文件，则需要设置 `mode` 参数为 `'a'`。

相关问题

pandas读取指定路径excel数据

您好，可以使用以下代码读取指定路径下的 Excel 文件数据：

import pandas as pd

# 指定 Excel 文件路径
excel_file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'

# 读取 Excel 文件数据
df = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name='Sheet1')

# 打印数据
print(df.head())

其中，`excel_file_path` 变量需要替换成您实际的 Excel 文件路径，`sheet_name` 参数表示需要读取的工作表名称，可以根据实际情况进行修改。如果不指定 `sheet_name` 参数，则默认读取第一个工作表的数据。

pandas读取绝对路径excel文件并显示

可以使用pandas库中的read_excel函数来读取绝对路径下的Excel文件，并使用print函数来显示读取的数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('C:/Users/username/Documents/example.xlsx')

# 显示数据
print(df)