已有ncep再分析数据nc文件，请分析全球气温平均，用python

来完成该任务的步骤如下：

1. 首先，需要导入所需的库：numpy、netCDF4和matplotlib。

2. 然后，需要打开nc文件并读取所需的变量。可以使用netCDF4库中的Dataset()函数来打开文件。一旦打开了文件，就可以使用该库中的variables属性来读取变量。

3. 接下来，需要计算全球气温平均，这可以通过将所有地球表面格点的温度相加后再除以总格点数来完成。此外，需要使用numpy库来处理数学计算。

4. 最后，使用matplotlib库中的plot()函数来可视化结果。

下面是Python代码示例：

import numpy as np
import netCDF4 as nc
import matplotlib.pyplot as plt

# 打开nc文件
ds = nc.Dataset("ncep_anl_201907.nc")
# 读取变量
lons = ds.variables["longitude"][:]
lats = ds.variables["latitude"][:]
temp = ds.variables["temp"][:]

# 计算全球气温平均
global_temp = np.mean(temp)

# 输出结果
print("Global average temperature:", global_temp)

# 可视化结果
plt.imshow(temp[0,:,:])
plt.colorbar()
plt.show()

其中，"ncep_anl_201907.nc"是nc文件路径，"longitude"、"latitude"和"temp"是nc文件中的变量名。该代码将显示温度在第一个时间步长和所有经纬度上的图像，并打印出全球平均温度。