python设计批量图片处理器核心步骤

Python设计批量图片处理器的核心步骤大致如下：

1. 导入需要用到的库，例如Pillow（Python Imaging Library）库。

from PIL import Image
import os

2. 定义需要批量处理的文件夹路径和输出文件夹路径。

folder_path = "input/"
output_path = "output/"

3. 循环遍历文件夹内的所有图片文件，打开并进行处理。

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png") or filename.endswith(".jpeg"):
        # 打开图片
        img = Image.open(os.path.join(folder_path, filename))

        # 图片处理操作
        # ...

        # 保存图片到指定文件夹
        img.save(os.path.join(output_path, filename))

4. 图片处理操作可以根据需求进行设置，例如调整图片大小、裁剪、旋转、添加水印等。

# 调整图片大小
img = img.resize((800, 600))

# 裁剪图片
img = img.crop((100, 100, 500, 500))

# 旋转图片
img = img.rotate(90)

# 添加水印
from PIL import ImageDraw, ImageFont
draw = ImageDraw.Draw(img)
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 36)
draw.text((10, 10), "Watermark", font=font)

5. 最后保存处理后的图片到指定文件夹。