python excel批量插入图片

可以使用 openpyxl 库来实现 Python 批量插入 Excel 中的图片。首先需要安装 openpyxl，然后可以使用 openpyxl.drawing.image.Image 类来插入图片，代码示例如下:

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 插入图片
img = Image('image.png')
ws.column_dimensions['B'].width = 20
ws.row_dimensions[1].height = 70
ws.add_image(img, 'B1')

wb.save("test.xlsx")

如果是需要批量插入图片，可以循环遍历文件夹中的图片文件，并使用上述方法进行插入。

import os

for filename in os.listdir('images'):
    if filename.endswith('.png'):
        img = Image(os.path.join('images', filename))
        ws.add_image(img, 'B1')

相关问题

Excel如何批量插入Excel文件?_单元格批量插入文件python

在Excel中，批量插入多个Excel文件通常需要通过Python等脚本语言配合操作，因为Excel本身的功能并不直接支持这种批量操作。你可以使用Python的pandas库或者openpyxl库来实现这个功能。这里是一个简单的步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果没有，可以使用pip安装：

   pip install pandas openpyxl

2. **读取源文件**：
使用`pandas`的`read_excel`函数逐个读取你需要合并的Excel文件：

   import os
   import pandas as pd

   files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx'] # 替换为你实际的文件路径
   dfs = [pd.read_excel(file) for file in files]

3. **合并数据**：
如果所有文件都需要添加到同一个目标工作簿，可以用`concat`函数将它们堆叠起来：

   target_df = pd.concat(dfs)

4. **保存到新的Excel文件**：
最后，使用`to_excel`函数将结果写入一个新的Excel文件：

   target_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False) # 替换为你想要的目标文件名

5. **替换单元格**：
如果需要将每个文件的数据分别插入到特定的工作表或指定单元格位置，那么你可能需要遍历每一个sheet并找到对应的插入位置。

注意：以上代码示例假设所有Excel文件的结构相同，如果结构不同，可能需要额外处理。

如果你有具体的单元格位置需求，记得提供更详细的信息。

python在excel中批量插入一行

可以使用Python中的openpyxl库来实现在Excel中批量插入一行。具体步骤如下：

1. 导入openpyxl库：

import openpyxl

2. 打开Excel文件：

workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

3. 选择要操作的工作表：

worksheet = workbook['Sheet1']

4. 在指定位置插入一行：

worksheet.insert_rows(2)

5. 在新插入的行中写入数据：

worksheet.cell(row=2, column=1, value='Data 1')
worksheet.cell(row=2, column=2, value='Data 2')
worksheet.cell(row=2, column=3, value='Data 3')

6. 保存Excel文件：

workbook.save('example.xlsx')

以上代码将在Excel的第2行插入一个新行，并在新行中写入三个数据。你可以根据自己的需求修改行数和数据内容。