假设我们需要把n根钢管a1，…an得成一根钢管。 这些钢管的直径不同，分别是D[i](1<=j<=n)焊接点的强度与被焊接两端的直径的乘积成正比。 为简单起见，就假定这焊点的强度为两端直径的乘积。显然焊接完成后的钢管有门1个辉点，而它的强度就等于这n-1个焊点中最薄弱的焊点强度。 请设计贪心算法确定最优的焊接顺序使焊接好的钢管强度最大。

这是一道经典的贪心算法问题，通常被称为“哈夫曼编码问题”或“最优合并问题”。

贪心算法的思路如下：

1. 钢管强度最小的两根钢管需要先焊接在一起，因为它们的焊点强度决定了整体强度的下限。
2. 焊接后得到一根新的钢管，其直径为两根原始钢管的直径之和，强度为焊接点强度最小值。
3. 重复步骤1和2，直到只剩下一根钢管为止。

具体实现时，可以将所有钢管按照直径从小到大排序，然后维护一个优先队列（最小堆）来选择每次焊接的两根钢管。每次取出队列中最小的两根钢管进行焊接，得到一根新的钢管，再将其直径和强度加入队列中。重复此过程直到队列中只剩下一根钢管为止。

代码实现如下（假设钢管直径存储在数组d中，优先队列使用STL中的priority_queue）：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

int main() {
    int n; // 钢管数量
    cin >> n;
    vector<int> d(n); // 钢管直径
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> d[i];
    }

    // 将钢管按照直径从小到大排序
    sort(d.begin(), d.end());

    // 使用最小堆维护每次焊接的两根钢管
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        q.push(d[i]);
    }

    int ans = 0; // 焊接后得到的最大强度
    while (q.size() > 1) {
        int x = q.top();
        q.pop();
        int y = q.top();
        q.pop();
        int z = x + y; // 焊接后得到的新钢管直径
        ans = max(ans, x*y); // 记录当前最大强度
        q.push(z); // 将新钢管直径加入队列中
    }
    cout << ans << endl;

    return 0;
}