基于https://www.jianshu.com/p/abf5b507c895中的代码，将skip-tram模型改为CBOW模型进行词向量的生成与展示

时间: 2023-04-02 21:02:33 浏览: 141
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中英文语料训练CBOW模型获得词向量（pytorch实现）

好的，我可以回答这个问题。CBOW模型是一种基于神经网络的词向量生成模型，与skip-gram模型不同，它是根据上下文中的词来预测中心词。如果要将上述代码改为CBOW模型，需要修改神经网络的结构和训练方式。具体实现可以参考相关文献或者其他代码实现。生成的词向量可以通过可视化工具展示，例如t-SNE算法可以将高维词向量映射到二维或三维空间中进行展示。
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好的，根据您的要求，我会为 t=10 生成 10000 个 Monte Carlo 路径。这里提供一个 Python 代码示例： python import numpy as np # 定义参数 x0 = 1 theta = 1 mu = 1 sigma = 0.5 t = 10 n = 10000 # 生成...

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