数据采集是从pre层流向ods层只是原封不动将业务库的数据采集过来而已吗
时间: 2024-06-10 14:09:41 浏览: 9
不完全是这样。数据采集的目的是将各个数据源的数据整合到一个中央数据仓库中,以便进行更深入的分析和决策制定。在这个过程中,数据可能需要进行清洗、转换、整合等操作,以确保数据的准确性和一致性。因此,数据采集过程中可能需要进行一些数据质量控制和数据处理操作。在传输到ODS层之前,数据还需要进行一些数据模型设计和ETL流程设计等操作。
相关问题
银行数据仓库ods层
银行数据仓库的ODS层是指银行在数据仓库架构中的操作数据存储层。ODS层是数据仓库中的原始数据层,用于存储银行业务系统中的实时或近实时数据。在银行数据仓库的架构中,ODS层通常是数据仓库的第一层,用于接收和存储来自各个业务系统的数据。这些数据可以包括客户信息、交易记录、账户余额等。ODS层的主要目的是提供一个实时的、一致的数据源,以支持数据仓库中的其他层次的数据处理和分析。通过ODS层,银行可以将不同业务系统中的数据整合到一个统一的数据存储中,方便后续的数据处理和分析工作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据仓库ods层是啥意思_一文读懂大数据仓库建设](https://blog.csdn.net/u011250186/article/details/115183971)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [剑指数据仓库-项目篇(三) - 数据建模的三种模型&&ods层到dwd层介绍](https://blog.csdn.net/SparkOnYarn/article/details/105454067)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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ODS层抽取多条重复数据是为什么,没有唯一性吗
可能是以下原因导致 ODS 层抽取了多条重复数据:
1. 数据源中存在相同的数据,例如在关系型数据库中,可能存在多个表连接后产生的重复数据。
2. 数据源中的数据更新不及时,导致在两次抽取数据之间,数据发生了变化,但是没有及时反映在 ODS 层中,从而导致了重复数据的出现。
3. ODS 层数据抽取逻辑存在问题,没有对数据进行去重处理,导致了重复数据的出现。
在实际操作中,为了避免 ODS 层抽取重复数据,可以在数据源中设置唯一性约束,或者在 ETL 工具中设置相应的去重逻辑,以确保 ODS 层中的数据准确无误。