风电NWP数据清洗python代码

以下是一个简单的风电NWP数据清洗的Python代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取原始数据文件
data = pd.read_csv('wind_nwp_data.csv')

# 删除重复行
data.drop_duplicates(inplace=True)

# 删除缺失值
data.dropna(inplace=True)

# 格式化时间列
data['time'] = pd.to_datetime(data['time'])

# 删除无用列
data = data.drop(['lat', 'lon'], axis=1)

# 重命名列
data = data.rename(columns={'u10': 'wind_speed', 'v10': 'wind_direction'})

# 转换风向数据
data['wind_direction'] = np.degrees(np.arctan2(data['wind_direction'], data['wind_speed']) + np.pi)

# 保存清洗后的数据
data.to_csv('clean_wind_nwp_data.csv', index=False)

该代码假设原始数据文件名为 `wind_nwp_data.csv`，包含以下列： 时间（time）、纬度（lat）、经度（lon）、10米高度风速（u10）和10米高度风向（v10）。

代码执行的数据清洗步骤包括：

- 删除重复行
- 删除缺失值
- 格式化时间列
- 删除无用列
- 重命名列
- 转换风向数据
- 保存清洗后的数据到文件 `clean_wind_nwp_data.csv` 中。