node_list = root.xpath("//*[@id="app"]/div/header/div[1]/div[1]/div[1]/text()")

这是一个XPath表达式，用于在HTML或XML文档中提取特定元素的文本内容。具体来说，它使用了XPath的通配符和属性匹配符来匹配具有特定id属性值的元素，并使用text()函数提取其文本内容。这个表达式的意思是，在id为"app"的元素下，找到一个div元素，它的header子元素下，再找到一个具有class属性为"div[1]/div[1]/div[1]"的元素，提取它的文本内容。不过需要注意的是，这个表达式中使用的双引号与Python代码中的双引号可能会有冲突，需要进行转义或使用单引号。

相关问题

为什么报错，说film_element出错？namexpath ='//*[@id="app"]/div/div[2]/ul/li[1]/a/div/div[2]/div/div[1]/span' scorexpath ='//*[@id="app"]/div/div[2]/ul/li[1]/a/div/div[2]/div/div[2]/span[2]' for number in range(1,121): allfilmxpath = f'//*[@id="app"]/div/div[2]/ul/li[{number}]/a' film_element = driver.find_element(By.XPATH, allfilmxpath) film_element.click() filmname = driver.find_element(By.XPATH,namexpath) score = driver.find_element(By.XPATH,scorexpath) print(filmname.text) print(score.text)

这个错误可能是由于在执行 `film_element.click()` 后，页面没有及时加载，导致无法找到 `namexpath` 和 `scorexpath` 元素而报错。你可以尝试在 `film_element.click()` 后添加等待代码，等待页面加载完全后再执行后续的代码。例如可以使用 `WebDriverWait` 类来等待特定元素的出现。可以尝试修改代码如下：

from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By

for number in range(1,121):
    allfilmxpath = f'//*[@id="app"]/div/div[2]/ul/li[{number}]/a'
    film_element = driver.find_element(By.XPATH, allfilmxpath)
    film_element.click()
    WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, namexpath)))
    filmname = driver.find_element(By.XPATH, namexpath)
    score = driver.find_element(By.XPATH, scorexpath)
    print(filmname.text)
    print(score.text)

这里使用了 `WebDriverWait` 类来等待 `namexpath` 元素的出现，最大等待时间为 10 秒。如果 10 秒内该元素没有出现，则会抛出 `TimeoutException` 异常。如果你想等待其他元素，可以修改 `EC.presence_of_element_located` 参数中的元素定位器。

import requests from lxml import etree import pandas as pd username_list=[] film_critic_list=[] useful_num_list=[] useless_num_list=[] assess_list=[] ttt_all_urls = [] for i in range(191): ttt_page_urls = f'https://movie.douban.com/subject/26430107/reviews?sort=hotest&start={i * 20}' headers={'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.41'} rq=requests.get(url=ttt_page_urls,headers=headers) dom1 = etree.HTML(rq.text) ttt_data = dom1.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/div[1]/div/@data-cid') for i in ttt_data: a=dom1.xpath(f'//*[@id={i}]/div/h2/a/@href') ttt_all_urls.extend(a) for url1 in ttt_all_urls: for i in ttt_data: rq2 = requests.get(url=url1,headers=headers) dom2=etree.HTML(rq2.text) username= dom2.xpath(f'//*[@id={i}]/header/a[1]/span/text()') print(username) film_critic = dom2.xpath(f'//*[@id="link-report-{i}"]/div[1]/p/text()') useful_num = dom2.xpath(f'*[@id="review-{i}-content"]/div[3]/button[1]/text()') useless_num= dom2.xpath(f'*[@id="review-{i}-content"]/div[3]/button[2]/text()') assess = (dom2.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/h1/span/text()')) username_list.extend(username) film_critic_list.extend(film_critic) useful_num_list.extend(useful_num) useless_num_list.extend(useless_num) assess_list.extend(assess) data={'username':username_list,'film_critic':film_critic_list,'useful_num':useful_num_list,'useless_num':useless_num_list,'assess':assess_list} df=pd.DataFrame(data) df.to_csv('fimldata.csv',encoding='utf-8',index=None)

这段代码的功能是爬取豆瓣电影《太空悍将》的影评信息，并将爬取到的数据保存到名为"fimldata.csv"的CSV文件中。具体来说，代码先构造了每一页的URL地址，然后通过requests库发送请求获取HTML页面。接着，使用lxml库中的etree模块对HTML页面进行解析，提取出每条影评的URL地址，并将这些地址保存到一个列表中。接下来，遍历所有影评的URL地址，再次使用requests和etree库对每个影评页面进行解析，提取出影评的作者、影评内容、有用数、无用数以及对应的电影名称。最后，将这些数据存储到一个字典中，并使用pandas库将字典转换为DataFrame格式后保存到CSV文件中。