python如何添加图例？

在Python中，使用Matplotlib库可以添加图例。具体步骤如下：

1. 在绘图时给每个线条添加label参数，用于标识该线条的名称，例如：

   import matplotlib.pyplot as plt
   
   x = [1, 2, 3, 4, 5]
   y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
   y2 = [1, 4, 9, 16, 25]
   
   plt.plot(x, y1, label='y1')
   plt.plot(x, y2, label='y2')
   
   plt.show()

2. 调用`legend()`函数，显示图例，例如：

   plt.legend()

可以使用该函数的参数来控制图例的位置、字体大小等属性。

完整示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [1, 4, 9, 16, 25]

plt.plot(x, y1, label='y1')
plt.plot(x, y2, label='y2')

plt.legend()

plt.show()

相关问题

Python添加图例

在Python的Matplotlib库中，添加图例通常是通过`legend()`函数来完成的。这个函数用于显示图形元素的标签，也就是我们所说的图例。例如，如果你有一组线图，每条线都有对应的标签，你可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设 x, y1 和 y2 是数据
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [0, 1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y1, 'r-', label='线1')  # 使用'r-'表示红色实线，label指定标签
plt.plot(x, y2, 'g--', label='线2')  # 使用'g--'表示绿色虚线

# 添加图例
plt.legend()  # 默认放在右下角

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`legend()`会自动识别`plot()`函数中的`label`参数，并将其作为图例内容。如果你想自定义位置或其他设置，可以传递额外的参数给`legend()`函数，如`loc='upper left'`来改变图例的位置。

python添加图例

在 Python 中，我们可以使用 matplotlib 库添加图例。以下是一个简单的示例，演示如何添加图例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
ax.plot(x, y, label='线条1')

# 添加图例
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个图形和一个子图，然后使用 `ax.plot()` 绘制了一条曲线，并使用 `label` 参数指定了该曲线的标签。最后，我们使用 `ax.legend()` 添加图例。

如果需要添加多个曲线的图例，只需要在每个 `ax.plot()` 调用中使用不同的标签，并在最后一步调用 `ax.legend()`。

请注意，图例的位置可以通过传递 `loc` 参数来调整。例如，`ax.legend(loc='upper right')` 将图例放置在右上角。