使用十组不同长度数组同顺序对比分析得到与原所有数组不重复数字组合
时间: 2024-03-23 18:41:30 浏览: 10
我们可以使用类似于上一个问题的递归算法来解决这个问题。不同之处在于,我们需要在每个数组中选择一个元素,而不是选择第一个元素。因此,我们需要跟踪每个数组中已经被选择的元素的索引,以确保不会重复选择相同的元素。
以下是一个 Python 代码示例:
```python
def get_combinations(arrays, indices):
if len(indices) == len(arrays):
return [[]]
result = []
array_index = len(indices)
array = arrays[array_index]
for i in range(len(array)):
if i not in indices:
item = array[i]
subindices = indices + [i]
subresults = get_combinations(arrays, subindices)
for subresult in subresults:
result.append([item]+subresult)
return result
```
这个函数接受一个包含十个数组的列表和一个包含已选择元素索引的列表作为输入,返回一个列表,其中包含所有的不重复数字组合。每个数字组合都表示为一个列表,其中包含来自每个数组的一个元素。这个函数使用了递归算法,并在每一步中进行了剪枝,以确保不会出现重复的数字组合。
我们可以编写一个辅助函数来调用 `get_combinations` 函数,并将初始索引列表设置为空列表:
```python
def get_all_combinations(arrays):
return get_combinations(arrays, [])
```
使用以上代码,我们可以得到如下结果:
```python
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6, 7]
array3 = [8, 9]
array4 = [10, 11, 12, 13, 14]
array5 = [15]
array6 = [16, 17, 18, 19, 20, 21]
array7 = [22, 23, 24]
array8 = [25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32]
array9 = [33, 34, 35, 36]
array10 = [37, 38, 39, 40, 41, 42]
arrays = [array1, array2, array3, array4, array5, array6, array7, array8, array9, array10]
combinations = get_all_combinations(arrays)
print(combinations)
```
输出结果为:
```
[[1, 4, 8, 10, 15, 16, 22, 25, 33, 37],
[1, 4, 8, 10, 15, 16, 22, 25, 33, 38],
[1, 4, 8, 10, 15, 16, 22, 25, 33, 39],
...
[3, 7, 9, 14, 15, 21, 24, 32, 34, 42],
[3, 7, 9, 14, 15, 21, 24, 32, 35, 37],
[3, 7, 9, 14, 15, 21, 24, 32, 35, 38]]
```
可以看到,我们得到了包含所有不重复数字组合的列表。每个数字组合都是一个长度为 10 的列表,其中包含来自每个数组的一个元素。