写一个基于动态规划的代码
时间: 2023-03-26 14:00:40 浏览: 44
好的,我可以回答这个问题。动态规划是一种常见的算法思想,可以用来解决很多问题,比如最长公共子序列、背包问题等等。下面是一个基于动态规划的代码示例:
```c
#include <stdio.h>
int max(int a, int b) {
return a > b ? a : b;
}
int knapsack(int W, int wt[], int val[], int n) {
int i, w;
int K[n+1][W+1];
for (i = ; i <= n; i++) {
for (w = ; w <= W; w++) {
if (i == || w == )
K[i][w] = ;
else if (wt[i-1] <= w)
K[i][w] = max(val[i-1] + K[i-1][w-wt[i-1]], K[i-1][w]);
else
K[i][w] = K[i-1][w];
}
}
return K[n][W];
}
int main() {
int val[] = {60, 100, 120};
int wt[] = {10, 20, 30};
int W = 50;
int n = sizeof(val)/sizeof(val[]);
printf("Maximum value: %d\n", knapsack(W, wt, val, n));
return ;
}
```
这个代码实现了一个背包问题,即给定一个背包容量和一些物品的重量和价值,如何选择物品放入背包使得总价值最大。这个问题可以用动态规划来解决,具体实现可以参考上面的代码。