写一段C代码:基于TSP方法的碎纸片复原问题
时间: 2024-01-31 22:02:38 浏览: 34
好的,以下是基于TSP方法的碎纸片复原问题的C代码:
```
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#define MAX_N 21
#define INF 100000000
int N; // 碎纸片数量
int W[MAX_N][MAX_N]; // 两个碎纸片之间的距离
double dp[1 << MAX_N][MAX_N]; // dp表
double tsp(int S, int v) {
if (dp[S][v] >= 0) return dp[S][v]; // 若已经计算过,则直接返回结果
if (S == (1 << N) - 1 && v == 0) { // 所有碎片恰好拼接完毕,返回0
return dp[S][v] = 0;
}
double res = INF;
for (int u = 0; u < N; u++) { // 遍历所有尚未拼接的碎片
if (!(S >> u & 1)) { // 若u尚未拼接
res = fmin(res, tsp(S | 1 << u, u) + W[v][u]); // 更新res
}
}
return dp[S][v] = res;
}
int main() {
scanf("%d", &N);
int x[N], y[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
scanf("%d%d", &x[i], &y[i]);
}
for (int i = 0; i < N; i++) { // 计算两个碎纸片之间的距离
for (int j = 0; j < N; j++) {
W[i][j] = W[j][i] = sqrt(pow(x[i] - x[j], 2) + pow(y[i] - y[j], 2));
}
}
for (int i = 0; i < (1 << MAX_N); i++) { // 初始化dp表
for (int j = 0; j < MAX_N; j++) {
dp[i][j] = -1.0;
}
}
printf("%.2lf\n", tsp(0, 0)); // 输出最小代价
return 0;
}
```
注:该代码采用了动态规划的思想,通过递归计算最小代价。其中,采用了状态压缩的方法,即使用二进制数表示各碎纸片的选中情况。在计算 dp[S][v] 时,S 表示已经选中的碎片集合,v 表示当前位置。具体细节可参考注释。