weights=stocGradAscentl(np.array(dataArr), labelMat)需要导入什么库吗
时间: 2024-03-01 16:49:46 浏览: 4
是的,调用 `stocGradAscentl` 函数需要导入 `numpy` 库,因为该函数中使用了 `numpy` 数组作为输入和输出。
你可以通过以下代码导入 `numpy` 库:
```python
import numpy as np
```
如果在运行代码时出现 `NameError: name 'np' is not defined` 的错误提示,则说明你没有正确导入 `numpy` 库。
相关问题
weights = np.array(weights) / np.sum(weights)
这行代码的作用是将一个NumPy数组weights中的每个元素除以数组中所有元素的总和,从而使得数组中所有元素的和等于1,也就是将数组变成了一个概率分布。这是概率论中常用的操作,它可以将任意的实数序列变成一个有效的概率分布,使得每个元素都表示该事件发生的概率。这个操作常用于机器学习和深度学习中的许多算法,例如softmax回归和分类器的训练。
weights = bagging.estimators_samples_ list = np.array(list) # 计算权重加权平均值 weighted_means = np.average(X, axis=0, weights=weights.T)是什么意思
这段代码的中文解释是:weights表示袋装法中每个基分类器的权重,bagging.estimators_samples_是指BaggingClassifier类中的一个属性,表示每个基分类器所使用的样本集合,list是一个Python内置函数,将其转换为numpy数组后赋值给变量np.array(list)。
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