Jupyter如何导入excel文件

要在 Jupyter 中导入 Excel 文件，可以使用 Pandas 库。Pandas 是 Python 的一个数据分析库，可以轻松地将 Excel 文件读取为数据框（DataFrame）。

以下是导入 Excel 文件的步骤：

1. 确认已安装 Pandas 库。如果还没有安装，可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装：

   !pip install pandas

2. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的代码单元格并输入以下代码：

   import pandas as pd
  
   # 读取 Excel 文件
   df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
  
   # 显示 DataFrame
   print(df)

其中，`文件路径.xlsx` 是 Excel 文件的路径和文件名。

3. 运行代码单元格。Pandas 将读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame。你可以使用 Pandas 提供的各种功能来操纵和分析数据。

注意：如果 Excel 文件有多个工作表，请指定要导入的工作表的名称或索引。例如：

# 读取 Excel 文件的第一个工作表
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name=0)

# 读取 Excel 文件的名为“Sheet1”的工作表
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')