AssertionError: Invalid CUDA '--device 0' requested, use '--device cpu' or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是由于在使用CUDA时，指定的设备号无效所导致的。 可以尝试以下几个步骤来解决此问题：

1. 确保您的系统上有可用的CUDA设备。可以通过运行`nvidia-smi`命令来检查。

2. 如果您有多个CUDA设备，可以尝试指定其他设备号。

3. 如果您的系统上没有任何CUDA设备，则应使用`--device cpu`选项来运行程序，以在CPU上运行。

4. 确认您的CUDA和cuDNN版本与您的代码兼容。可以在此处查看版本兼容性信息：https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/support-matrix/index.html

5. 如果您使用的是conda环境，请确保您已经激活了正确的环境。

如果这些步骤都没有解决问题，可以尝试重新安装CUDA和cuDNN，并确保您的驱动程序是最新的。

相关问题

AssertionError: Invalid CUDA --device 0’requested, use--device cpu’or pass valid CUDA device(s)

这个错误通常是由于您的CUDA环境没有正确配置或者您的代码中指定的设备不存在而导致的。您可以尝试以下解决方案：

1. 检查您的CUDA环境是否正确配置，包括安装的CUDA版本和对应的cuDNN版本是否匹配。
2. 检查您的代码中指定的设备是否存在，您可以使用`torch.cuda.device_count()`函数查看可用的CUDA设备数量。
3. 如果您不需要使用CUDA，可以将代码中的`--device 0`参数改为`--device cpu`，以使用CPU运行代码。
4. 如果您需要使用CUDA，但是您的设备不支持CUDA，可以尝试使用云GPU等其他资源来运行您的代码。

希望这些解决方案能够帮到您！

AssertionError: Invalid CUDA ‘--device 0,1,2‘ requested, use ‘--device cpu‘ or pass valid CUDA devic

你好！对于你的问题，出现AssertionError: Invalid CUDA ‘--device 0,1,2‘ requested, use ‘--device cpu‘ or pass valid CUDA device，这是因为你在请求CUDA设备时传递了无效的参数。

正确的用法是使用'--device cpu'来指定使用CPU设备，或者传递有效的CUDA设备参数，例如'--device 0'来指定使用第一个CUDA设备。

请确保你传递的CUDA设备参数是有效的，并且与你的系统配置相匹配。如果你不需要使用CUDA，可以使用'--device cpu'来指定使用CPU进行计算。