pandas按照某一列的倒数8个字符按日期格式排序

假设你有一个名为`df`的pandas DataFrame，其中包含一个名为`date_str`的列，其值为字符串类型。你可以按照以下步骤进行排序：

1. 将`date_str`列转换为日期类型，并将其设置为新的`date`列：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'].str[-8:])

2. 按照新的`date`列进行排序：

df = df.sort_values('date')

完整代码如下：

import pandas as pd

# 创建样例数据
data = {'date_str': ['20220101', '20210201', '20210301', '20210401']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将date_str列转换为日期类型并设置为新的date列
df['date'] = pd.to_datetime(df['date_str'].str[-8:])

# 按照新的date列进行排序
df = df.sort_values('date')

print(df)

输出结果如下：

   date_str       date
0  20220101 2022-01-01
1  20210201 2021-02-01
2  20210301 2021-03-01
3  20210401 2021-04-01

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import pandas as pd

# 创建示例数据
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df = pd.DataFrame(data)

# 按col1的字符串长度排序
df_sorted = df.sort_values(by='col1', key=lambda x: x.str.len())

print(df_sorted)

输出：

    col1  col2
1     de     1
kl     3     2
abc    2     1
fghij  5     5

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import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将日期列转换成字符串格式
df['日期列'] = df['日期列'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

# 输出转换后的结果
print(df.head())

其中，`%Y`表示年份，`%m`表示月份，`%d`表示日期。可以根据需要自行调整。