用python将excel每列数据读取并以此复制三遍创建新文件并打开的代码

以下是用 Python 将 Excel 每列数据读取并以此复制三遍创建新文件并打开的代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 遍历每列数据
for col in df.columns:
    # 复制数据三遍
    new_col = pd.concat([df[col]] * 3, ignore_index=True)
    # 创建新文件并写入数据
    new_df = pd.DataFrame({col: new_col})
    new_df.to_excel(f'{col}.xlsx', index=False)
    # 打开新文件
    os.startfile(f'{col}.xlsx')

注意：需要安装 pandas 库。

相关问题

python对excel读取数据后按某一列分类，并以此为依据将对应的行的数据存放在数组中

可以使用Python的pandas库来读取Excel数据并按照某一列进行分类，然后将对应的行的数据存放在数组中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照某一列进行分类
groups = df.groupby('分类列名')

# 遍历每个分类并将对应的行的数据存放在数组中
result = []
for name, group in groups:
    result.append(group.values.tolist())

print(result)

其中，`data.xlsx`是Excel文件名，`分类列名`是按照哪一列进行分类的列名，`result`是最终存放数据的数组。这个代码会将每个分类的所有行都存放在一个子数组中，并将所有子数组存放在`result`中。

读取excel第二列数据并以此命名excel

可以使用Python中的pandas库来读取excel文件，并以第二列数据命名文件。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取第二列数据
col2 = df.iloc[:, 1]

# 遍历第二列数据，并以每个值来命名文件
for value in col2:
    filename = f"{value}.xlsx"
    # 处理文件名中的非法字符
    filename = filename.replace('/', '-')
    filename = filename.replace('\\', '-')
    filename = filename.replace(':', '-')
    filename = filename.replace('*', '-')
    filename = filename.replace('?', '-')
    filename = filename.replace('"', '-')
    filename = filename.replace('<', '-')
    filename = filename.replace('>', '-')
    filename = filename.replace('|', '-')
    # 创建新的excel文件
    writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
    writer.save()

这段代码首先使用`pd.read_excel()`函数读取excel文件，然后使用`.iloc[]`方法获取第二列数据。接下来使用一个循环遍历第二列数据，并以每个值来命名新的excel文件。由于文件名中不能包含一些特殊字符，因此在创建文件名之前需要对文件名进行处理。最后，使用`pd.ExcelWriter()`函数创建新的excel文件。