已知鸡的生长曲线为Logistic 曲线,用SPSS求y对x的回归曲线方程

在 SPSS 中，可以通过拟合 Logistic 曲线模型来求解 y 对 x 的回归曲线方程。以下是具体步骤：

1. 打开 SPSS，导入数据文件，点击菜单栏中的“分析”-“回归”-“曲线估计”。

2. 在弹出的对话框中，选择要分析的变量，并选择 Logistic 曲线为拟合函数。在“选项”中，勾选“输出预测”。

3. 点击“确定”按钮，SPSS 会自动拟合 Logistic 曲线模型，并输出回归方程和预测结果。

4. 在输出结果中，回归方程的系数就是 y 对 x 的回归曲线方程。例如，回归方程为：

y = 9.85 / (1 + 2.12 * exp(-0.996 * x))

则 y 对 x 的回归曲线方程为 y = 9.85 / (1 + 2.12 * exp(-0.996 * x))。

需要注意的是，在使用 SPSS 进行 Logistic 曲线拟合时，需要保证样本数据的质量和数量，否则可能会影响拟合效果。另外，也需要进行模型检验和预测精度分析，以确保模型的可靠性和稳定性。