如何建立p关于x的logistic回归方程
时间: 2024-04-29 14:20:14 浏览: 76
Python实现Logistic回归
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首先,需要将p转化为log-odds形式,即$log(\frac{p}{1-p})$,然后,我们可以使用logistic回归模型来拟合数据,这个模型的方程如下:
$log(\frac{p}{1-p}) = \beta_0 + \beta_1x$
其中,$\beta_0$和$\beta_1$是回归系数,需要通过最大似然估计或其他方法来估计。
然后,我们可以通过指数变换,将上述方程转化为p关于x的logistic回归方程:
$p = \frac{1}{1+e^{-(\beta_0+\beta_1x)}}$
这个方程即为所求的p关于x的logistic回归方程。
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