numpy shape
时间: 2023-10-06 11:14:03 浏览: 43
在 NumPy 中,shape 属性是用于获取数组的维度信息的。它返回一个元组,其中包含每个维度的大小。例如,对于一个二维数组,shape 属性将返回一个包含两个元素的元组,第一个元素表示行数,第二个元素表示列数。
以下是一个例子:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出 (2, 3)
```
这个数组有两行和三列,所以 shape 属性返回一个元组 (2, 3)。
相关问题
numpyshape
shape函数是numpy库中的一个函数,用于查看矩阵或数组的维度。通过调用shape函数,可以获取矩阵或数组的行数和列数。例如,对于一个二维数组c,调用c.shape可以返回(4, 2),表示该数组有4行2列。对于一个三维数组e,调用e.shape可以返回(3, 3),表示该数组有3行3列。
在引用中还提到了一维数组b,它的shape可以简写为(4,),表示该数组有4个元素。
numpy.shape
在 NumPy 中,`shape` 是一个数组的属性,它返回一个元组,该元组表示数组在每个维度上的大小。例如,一个二维数组 `arr` 的形状可能是 `(m,n)`,其中 `m` 和 `n` 分别表示该数组在第一维和第二维上的大小。可以使用 `shape` 属性来查看数组的形状,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr.shape) # 输出 (2, 3)
```
这表示 `arr` 是一个 2 行 3 列的二维数组。在 NumPy 中,形状通常与其他数组操作一起使用,例如在创建新数组时指定形状,或者在对数组进行重塑时改变形状。
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