pd.concat函数

pd.concat函数是pandas库中用于将多个DataFrame对象连接在一起的函数，可以在多个方向上进行连接，包括行方向和列方向。其语法如下：

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False, copy=True)

其中，objs参数是要连接的DataFrame对象列表，axis参数指定连接的方向，join参数指定连接的方式，ignore_index参数指定是否忽略原来的索引，keys参数指定连接后的索引层次化结构，其他参数可以参考pandas官方文档进行了解。

例如，以下代码将两个DataFrame对象在行方向上进行连接：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(df_concat)

输出结果为：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
0  A4  B4  C4  D4
1  A5  B5  C5  D5
2  A6  B6  C6  D6
3  A7  B7  C7  D7