cuda11.7 tensorflow版本
时间: 2023-03-27 13:03:11 浏览: 100
我可以回答这个问题。目前,TensorFlow 2.6. 版本已经支持 CUDA 11.2 和 cuDNN 8.1,但是还不支持 CUDA 11.7。如果您需要使用 CUDA 11.7,可以考虑使用 TensorFlow 的 nightly 版本或者自行编译 TensorFlow。
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cuda11.7对应的tensorflow版本
CUDA 11.7 是一个比较新的版本,目前 TensorFlow 官方文档上还未给出明确的支持建议。不过,一般情况下 TensorFlow 会支持最新版本的 CUDA。因此,您可以尝试使用 TensorFlow 2.6 或更高版本来与 CUDA 11.7 搭配使用。请注意,这些版本的 TensorFlow 也需要与相应的 cuDNN 版本配合使用。建议您查看 TensorFlow 官方文档以获取更多详细信息。
python3.9 cuda11.7安装tensorflow
首先,需要安装CUDA 11.7和cuDNN 8.2.2。请确保您已经按照官方文档的要求安装了CUDA和cuDNN。
接下来,您可以通过以下命令安装TensorFlow:
```bash
pip install tensorflow-gpu==2.6.0
```
这将安装TensorFlow 2.6.0版本,同时启用GPU支持。如果您需要其他版本的TensorFlow,请替换版本号。
请注意,TensorFlow需要与您的CUDA和cuDNN版本兼容。如果您遇到任何问题,请检查TensorFlow文档以获取更多信息。