cax1=idwt2(dd,cH2,cV2,cD2,'haar');
时间: 2024-01-04 16:04:38 浏览: 24
这是一段 MATLAB 代码,其中使用了 Haar 小波变换的离散小波变换(DWT)和逆离散小波变换(IDWT),用于对图像进行压缩和恢复。具体来说,它将输入数据 dd 通过 DWT 分解为四个子带 cH2、cV2、cD2 和 cA2(近似系数),然后将这些子带通过 IDWT 合成为压缩后的图像 cax1。Haar 小波变换是一种简单而有效的小波变换方法,通常用于图像和音频压缩。
相关问题
global cover_object; global watermark_en; global CWI; %将水印变成单行矩阵1*4096 w=reshape(watermark_en,1,64*64); Z=cover_object; Z_uint8=uint8(Z); %嵌入水印过程 %一次小波变换 s=double(Z_uint8); [cA1,cH1,cV1,cD1]=dwt2(s,'haar'); [cA2,cH2,cV2,cD2]=dwt2(cA1,'haar'); num = size(cA2,1) * size(cA2,2); %将矩阵输出向量 cd222=MZigZag(cA2,num); %cd222=reshape(cA2,[4096,1]); %生成1*4096全零矩阵 ff=zeros(1,4096); for i=1:4096 m=round(cd222(i)/30); %t=cd222(i)-m*30; %LL大于零,水印为1 奇数加了30 if cd222(i)>=0&w(i)==1 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30; else ff(i)=m*30+30; end end %LL > 零,水印=0 偶数加了30 if cd222(i)>=0&w(i)==0 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30+30; else ff(i)=m*30; end end %LL < 零,水印=1 奇数加了30 if cd222(i)<0&w(i)==1 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30; else ff(i)=m*30+30; end end %LL < 零,水印=0 偶数加了30 if cd222(i)<0&w(i)==0 if mod(m,2)==0 ff(i)=m*30+30; else ff(i)=m*30; end end end dd=invzigzag(ff); cax1=idwt2(dd,cH2,cV2,cD2,'haar'); water=idwt2(cax1,cH1,cV1,cD1,'haar'); CWI=uint8(water); psnr=PSNR(Z,water) cq=CQ(Z,water) axes(handles.axes3); imshow(CWI); title('含水印信息的载体图像'); global CWI;
这段代码是一个嵌入水印的过程,主要涉及小波变换、Zigzag编码、水印嵌入和逆Zigzag解码等步骤。其中,将水印转换成1*4096的矩阵,通过Zigzag编码转换成1*64*64的矩阵,并且基于小波变换将载体图像进行分解,然后将水印信息嵌入到LL分量中,最后通过逆小波变换得到含水印信息的载体图像。其中,PSNR和CQ用于评估嵌入水印后的图像质量。
cax=position
这段代码有误,cax参数应该是一个AxesSubplot对象,而不是一个位置(position)。正确的写法应该是:
```
fig.colorbar(CS, cax=ax, orientation='horizontal', shrink=0.85)
```
其中ax是一个AxesSubplot对象,表示颜色条将会被放置在该子图对象上。