model.to('cpu') NameError: name 'model' is not defined
时间: 2023-10-07 10:11:02 浏览: 49
抱歉,我之前的回答中是一个通用的代码示例,实际上需要根据具体的代码情况来使用。如果你的代码中出现了 "NameError: name 'model' is not defined" 错误,说明你没有定义名为 "model" 的变量。你需要首先创建一个模型对象,然后再使用 `to` 方法将模型转移到 CPU 上。
例如,以下是一个使用PyTorch创建一个简单的全连接神经网络模型并将其转移到CPU上的示例代码:
```python
import torch.nn as nn
import torch
# 定义一个简单的全连接神经网络模型
class SimpleNet(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size, output_size):
super(SimpleNet, self).__init__()
self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size)
self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, output_size)
def forward(self, x):
x = torch.relu(self.fc1(x))
x = self.fc2(x)
return x
# 创建一个 SimpleNet 的实例
model = SimpleNet(input_size=10, hidden_size=20, output_size=2)
# 将模型转移到CPU上
model.to('cpu')
```
在这个例子中,我们首先定义了一个名为 `SimpleNet` 的简单的全连接神经网络模型,然后创建了一个模型实例 `model`,最后使用 `to` 方法将模型转移到CPU上。