根据散点图拟合曲线得到函数表达式

在MATLAB中，可以使用polyfit函数根据散点图拟合曲线并得到函数表达式。具体步骤如下：

1. 准备数据：将需要拟合的数据保存在一个矩阵中，第一列是自变量的取值，第二列是因变量的取值。

2. 绘制散点图：使用scatter函数绘制数据的散点图。

3. 拟合曲线：使用polyfit函数拟合曲线。该函数的输入参数为数据矩阵和要拟合的曲线阶数。例如，要拟合一条一次曲线，阶数为1。函数返回一个系数向量，其中最高次幂项排在第一位。

4. 绘制拟合曲线：使用polyval函数根据拟合得到的系数向量计算出拟合曲线上的点，使用plot函数绘制拟合曲线。

下面是一个示例代码，假设有一个数据矩阵data，要拟合一条一次曲线：

data = [1, 2; 2, 3; 3, 5; 4, 6; 5, 8];
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
scatter(x, y);
coefficients = polyfit(x, y, 1);
a = coefficients(1);
b = coefficients(2);
x_fit = linspace(min(x), max(x), 100);
y_fit = polyval(coefficients, x_fit);
plot(x_fit, y_fit);

执行完上述代码后，就可以得到拟合曲线的函数表达式y = a*x + b。