这个数组怎么保存成mat文件呢

你可以使用 Python 中的 `scipy.io.savemat()` 函数将一个 NumPy 数组保存为 mat 文件。需要先将列表转换成 NumPy 数组，然后使用 `savemat()` 函数将其保存为 mat 文件。

以下是一个将列表保存为 mat 文件的示例代码：

import numpy as np
from scipy.io import savemat

# 将列表转换为 NumPy 数组
data = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [21, 22], [23, 24], [25, 26], [11, 12], [13, 14], [15, 16], [4, 26], [7, 18], [13, 22], [21, 4], [14, 23], [11, 25], [11, 18], [12, 15], [16, 19]])

# 保存为 mat 文件
savemat('data.mat', {'data': data})

这个代码将列表转换为 NumPy 数组，然后使用 `savemat()` 函数将其保存为名为 `data.mat` 的 mat 文件。在保存时，我们将 NumPy 数组存储在一个名为 `data` 的字典中，字典的键就是 mat 文件中的变量名。在 mat 文件中，可以使用 `load()` 函数读取这个变量数据。

相关问题

怎么把这个数组保存成mat文件呢

您可以使用MATLAB中的`save`函数将数组保存为MAT文件。具体操作步骤如下：

1. 创建一个非零的18x2数组：

my_array = [1 0; 0 2; 3 4; 5 0; 6 7; 8 9; 0 10; 11 12; 13 0; 14 15; 16 17; 0 18; 19 0; 20 21; 22 0; 0 23; 24 25; 26 27];

2. 使用`save`函数将数组保存到MAT文件中：

save('my_array.mat','my_array');

这将在MATLAB的当前工作目录中创建一个名为`my_array.mat`的文件，并将`my_array`数组保存到该文件中。

如果您希望将文件保存到其他位置，可以指定完整的文件路径：

save('C:\my_folder\my_array.mat','my_array');

这将在`C:\my_folder`目录中创建一个名为`my_array.mat`的文件，并将`my_array`数组保存到该文件中。

注意，在使用`save`函数时，MATLAB会将变量名和数据一起保存到MAT文件中，因此在加载MAT文件时，您需要使用与变量名相同的名称加载数据，例如：

load('my_array.mat');
disp(my_array);

这将加载`my_array.mat`文件并将其中的数组存储到名为`my_array`的变量中，并在命令窗口中显示该数组的值。

那么这个数组如何保存成mat文件的格式呢

要将数组保存为MAT文件，可以使用MATLAB中的save函数。以下是将数组A保存为MAT文件的示例代码：

A = [1 2; 3 4; 5 6; 7 8; 9 10; 11 12; 13 14; 15 16; 17 18; 19 20; 21 22; 23 24; 25 26; 27 28; 29 30; 31 32; 33 34; 35 36];
save('my_array.mat', 'A');

这将创建一个名为'my_array.mat'的MAT文件，其中包含名为'A'的变量，该变量保存了我们创建的数组。您可以使用load函数将MAT文件中的变量加载回到MATLAB工作区：

load('my_array.mat');

这将加载名为'A'的变量，该变量包含我们之前保存的数组。