boosting的基学习器也是决策树吗

是的，Boosting算法中的基学习器通常是决策树。在AdaBoost算法中，基学习器是一组简单的弱分类器，每个弱分类器通常都是决策树桩（只有一个分裂节点）。在Gradient Boosting算法中，基学习器也是决策树，但通常比AdaBoost使用的弱分类器要更复杂，深度更深，并且可以有多个分裂节点。

需要注意的是，尽管决策树是Boosting算法中最常用的基学习器，但在某些情况下也可以使用其他类型的基学习器，例如神经网络、支持向量机等。