def findTotalCommentCount2(): conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="jd_goods",charset="utf8") cs = conn.cursor() sql = 'SELECT spname,CommentCount FROM notebook WHERE brand="苹果(Apple)" ORDER BY CommentCount DESC' cs.execute(sql) rst = cs.fetchall() spname = [] Count = [] for rs in rst: spname.append(rs[0]) Count.append(rs[1]) cs.close() conn.close() return spname, Count
时间: 2023-12-21 17:06:44 浏览: 99
这段代码是用来从 MySQL 数据库中查询某个品牌(这里是苹果)的笔记本电脑的评论数,并按评论数从高到低排序,然后将商品名和评论数分别存储到两个列表中,并返回这两个列表。具体来说,这个函数会连接到本地 MySQL 数据库,执行一条 SQL 语句,获取查询结果,关闭连接,最后返回查询结果中的商品名和评论数列表。
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import pymysql class dbc(): def conn(self): conn = pymysql.connect( host="localhost", port=3306, user="root", password="123456", db="summer", charset="utf8" ) return conn
这是一个 Python 中使用 PyMySQL 模块连接 MySQL 数据库的示例代码。其中定义了一个名为 dbc 的类,该类中包含一个名为 conn 的方法,用于创建并返回一个数据库连接对象。具体解释如下:
1. `import pymysql`:导入 PyMySQL 模块,该模块提供了 Python 连接 MySQL 数据库的功能。
2. `class dbc():`:定义一个名为 dbc 的类。
3. `def conn(self):`:定义一个名为 conn 的方法,该方法没有参数,但是有一个 self 参数,表示当前对象。
4. `conn = pymysql.connect(...)`:使用 PyMySQL 模块的 connect 方法创建一个 MySQL 数据库连接对象,并将其赋值给变量 conn。
5. `return conn`:返回创建的数据库连接对象。
在实际使用中,可以先创建一个 dbc 的对象,然后通过该对象调用 conn 方法来获取一个数据库连接对象,从而进行相应的数据库操作。比如,可以使用以下代码获取一个连接对象:
```
my_dbc = dbc()
my_conn = my_dbc.conn()
```
其中,my_dbc 是一个 dbc 的对象,my_conn 是一个 MySQL 数据库连接对象。
def findTotalCommentCount6(): conn = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="jd_goods",charset="utf8") cs = conn.cursor() sql = 'SELECT brand,SUM(CommentCount) FROM notebook WHERE brand IS NOT NULL AND price>450 AND CommentCount>200 GROUP BY brand ORDER BY SUM(CommentCount) DESC' cs.execute(sql) rst = cs.fetchall() brand = [] CommentCount = [] for rs in rst: brand.append(rs[0]) CommentCount.append(rs[1]) cs.close() conn.close() return brand, CommentCount
这是一个 Python 函数,函数名为 findTotalCommentCount6。它连接了一个名为 jd_goods 的 MySQL 数据库,并从名为 notebook 的表中查询品牌不为空、价格大于 450 元、评论数大于 200 的笔记本电脑,并按评论数总和降序排序,最后返回品牌名和评论数列表。
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