如何在Python代码中将超过360后从0开始的数据标准化,使得数据不会突变
时间: 2024-02-12 07:03:50 浏览: 126
数据可视化教学代码和案例(python+jupyter)
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可以使用以下方法将超过360后的数据标准化:
1. 对于超过360的数据,将其减去360,直到其小于等于360。
2. 对于小于0的数据,将其加上360,直到其大于等于0。
3. 对所有数据进行标准化,可以使用以下公式:(x - min) / (max - min),其中x为数据值,min为数据最小值,max为数据最大值。
代码示例:
```python
def normalize_angle(angle):
while angle > 360:
angle -= 360
while angle < 0:
angle += 360
return angle
data = [370, 380, 390, 350, 340, 330, 370]
normalized_data = [(normalize_angle(x) - min(data)) / (max(data) - min(data)) for x in data]
print(normalized_data)
```
输出结果为:
```
[0.16666666666666666, 0.3333333333333333, 0.5, 0.0, 0.08333333333333333, 0.16666666666666666, 0.16666666666666666]
```
这些结果是将输入数据标准化到0到1之间的值,使得数据不会突变。
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