OpenCV(4.5.5) C:\ci\opencv-suite_1656606993326\work\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:2595: error: (-215:Assertion failed) src.cols > 0 && src.rows > 0 in function 'cv::warpAffine'
时间: 2023-06-30 13:07:17 浏览: 254
这个错误是由于在使用 `cv::warpAffine` 函数时,输入的源图像的宽度或高度为零导致的。请确认你的源图像的尺寸是否正确,并且宽度和高度都大于零。你可以在调用 `cv::warpAffine` 函数之前添加以下代码来检查源图像的尺寸:
```cpp
if (src.cols <= 0 || src.rows <= 0) {
// 处理源图像尺寸无效的情况
}
else {
// 调用 warpAffine 函数
cv::warpAffine(src, dst, M, dsize);
}
```
这样可以避免出现类似的错误。
相关问题
opencv(4.0.1) c:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtcolor'
### 回答1:
该错误信息是opencv的一个版本为4.0.1的color.cpp文件中出现的一个assertion错误,错误信息显示在函数'cv::cvtColor'中的'_src.empty()'中触发了assertion,意思是源图像为空。
### 回答2:
这个错误提示是由于在使用OpenCV中的颜色转换函数cv::cvtColor时,输入的图像为空或不存在。具体而言,函数要求第一个参数_src必须为非空且存在的图像,否则就会触发这个assertion失败的错误。
解决这个问题的方法是检查传入函数的图像是否为空、路径是否正确以及图像读取是否成功。如果输入的图像为空,可以检查读取的图像格式是否正确,或者修改代码以确保输入图像不为空。如果路径错误或者读取失败,可以尝试使用其他的路径或者换一个图像。
同时,还需要检查代码中是否正确的初始化了OpenCV的环境,如是否正确导入头文件、是否正确链接了库等。如果需要加载其他的模块,还需要检查模块是否正确导入,并且调用函数之前是否正确初始化该模块。尤其是在使用动态链接库(DLL)时,由于依赖的库导入可能存在多个版本,需要特别注意版本的匹配。
总之,要解决这个opencv c:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtcolor'的错误,需要对发送错误的代码进行逐个检查,找到导致错误的原因,逐步排除错误。
### 回答3:
现象:
在使用OpenCV进行图像颜色空间转换时,出现了如题所述的报错信息。
原因:
该报错信息表示,程序在执行图像颜色空间转换时,发现了源图像为空。这可能是由源图像路径错误、图像加载失败、图像格式不支持等原因造成的。
解决方法:
1.检查源图像路径是否正确,并使用cv::imread()函数加载图像文件,确保加载成功。
2.检查源图像格式是否支持转换到指定的颜色空间。如果源图像格式不支持特定颜色空间转换,则必须先将其转换为支持指定转换的格式。
3.检查您的源代码和函数调用,确保您没有意外删除或替换图像数据。
4.使用cv::Mat::empty()函数检查源图像是否为空,如果是,则不执行颜色空间转换,或使用cv::Mat::zeros()函数将其声明为空图像。
总结:
如果您遇到了这个OpenCV错误,那么很可能是由源图像的调用问题导致的。通过检查源图像路径、格式、加载和内容,您可以解决这个OpenCV错误并成功地转换图像颜色空间。
error: OpenCV(4.5.5) c:\ci\opencv-suite_1656606993326\work\modules\imgproc\src\color.simd_helpers.hpp:92: error: (-2:Unspecified error) in function '__cdecl cv::impl::`anonymous-namespace'::CvtHelper<struct cv::impl::`anonymous namespace'::Set<3,4,-1>,struct cv::impl::A0xb9f1f236::Set<1,-1,-1>,struct cv::impl::A0xb9f1f236::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper(const class cv::_InputArray &,const class cv::_OutputArray &,int)' > Invalid number of channels in input image: > 'VScn::contains(scn)' > where > 'scn' is 1
这个错误信息是 OpenCV 库中 cvtColor 函数的错误。它说明在将图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间时,输入图像的通道数不正确。
通常情况下,在使用 cvtColor 函数时,需要确保输入图像的通道数与所选颜色空间的通道数匹配。例如,如果要将一个 RGB 图像转换为灰度图像,输入图像应该只有一个通道;如果要将一个 RGB 图像转换为 HSV 图像,则输入图像应该有三个通道。
解决这个问题的方法是检查 cvtColor 函数调用是否正确,并确保输入图像的通道数与所选颜色空间的通道数匹配。此外,还需要确保传递给 cvtColor 函数的图像参数正确加载,且未被修改。如果仍然无法解决问题,可以尝试使用不同的图像库或者更新 OpenCV 库版本。
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