C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\histogram.cpp:1202: error: (-215:Assertion failed) rsz == dims*2 || (rsz == 0 && images.depth(0) == CV_8U) in function 'cv::calcHist'

这个错误通常是由于在使用OpenCV的calcHist函数时，输入的图像尺寸或通道数不正确所导致的。具体来说，这个函数要求输入图像必须是8位无符号数或32位浮点数类型，并且输入图像的通道数必须等于直方图中的维度数。

解决这个问题的方法通常有两种：

1. 检查输入图像的像素类型和通道数是否符合要求，并确保输入图像的维度数等于直方图的维度数。

2. 尝试将输入图像进行转换，使其符合要求。可以使用OpenCV提供的函数，如convertTo()、cvtColor()等进行转换。

相关问题

opencv(4.0.1) c:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtcolor'

### 回答1：
该错误信息是opencv的一个版本为4.0.1的color.cpp文件中出现的一个assertion错误，错误信息显示在函数'cv::cvtColor'中的'_src.empty()'中触发了assertion，意思是源图像为空。

### 回答2：
这个错误提示是由于在使用OpenCV中的颜色转换函数cv::cvtColor时，输入的图像为空或不存在。具体而言，函数要求第一个参数_src必须为非空且存在的图像，否则就会触发这个assertion失败的错误。

解决这个问题的方法是检查传入函数的图像是否为空、路径是否正确以及图像读取是否成功。如果输入的图像为空，可以检查读取的图像格式是否正确，或者修改代码以确保输入图像不为空。如果路径错误或者读取失败，可以尝试使用其他的路径或者换一个图像。

同时，还需要检查代码中是否正确的初始化了OpenCV的环境，如是否正确导入头文件、是否正确链接了库等。如果需要加载其他的模块，还需要检查模块是否正确导入，并且调用函数之前是否正确初始化该模块。尤其是在使用动态链接库（DLL）时，由于依赖的库导入可能存在多个版本，需要特别注意版本的匹配。

总之，要解决这个opencv c:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\color.cpp:181: error: (-215:assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtcolor'的错误，需要对发送错误的代码进行逐个检查，找到导致错误的原因，逐步排除错误。

### 回答3：
现象：

在使用OpenCV进行图像颜色空间转换时，出现了如题所述的报错信息。

原因：

该报错信息表示，程序在执行图像颜色空间转换时，发现了源图像为空。这可能是由源图像路径错误、图像加载失败、图像格式不支持等原因造成的。

解决方法：

1.检查源图像路径是否正确，并使用cv::imread()函数加载图像文件，确保加载成功。

2.检查源图像格式是否支持转换到指定的颜色空间。如果源图像格式不支持特定颜色空间转换，则必须先将其转换为支持指定转换的格式。

3.检查您的源代码和函数调用，确保您没有意外删除或替换图像数据。

4.使用cv::Mat::empty()函数检查源图像是否为空，如果是，则不执行颜色空间转换，或使用cv::Mat::zeros()函数将其声明为空图像。

总结：

如果您遇到了这个OpenCV错误，那么很可能是由源图像的调用问题导致的。通过检查源图像路径、格式、加载和内容，您可以解决这个OpenCV错误并成功地转换图像颜色空间。

cv2.error: OpenCV(4.0.1) C:\ci\opencv-suite_1573470242804\work\modules\imgproc\src\drawing.cpp:1811: error: (-215:Assertion failed) 0 < thickness && thickness <= MAX_THICKNESS in function 'cv::line'

这个错误提示是因为thickness参数的值不能小于等于0。cv2.line()函数中的thickness参数表示直线的宽度，如果为-1则表示将直线以实心的形式绘制，但是并不支持thickness小于等于0的情况，因此会报错。

您可以将thickness参数的值改为大于0的整数，例如2，表示将直线以宽度为2的实线形式绘制在原图上。修改后的代码如下：

import cv2
import numpy as np

# 读入原图
img = cv2.imread('image.jpg')

# 对img进行处理，得到筛选出的直线lines
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Scharr = cv2.Scharr(gray, cv2.CV_8U, 1, 0)
lines = cv2.HoughLinesP(Scharr, 1, np.pi / 180, 100, minLineLength=300, maxLineGap=20)

# 在img上将所有直线以黑色实线的形式绘制
for line in lines:
    x1, y1, x2, y2 = line[0]
    cv2.line(img, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 0), thickness=2)

# 显示处理后的图像
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行以上代码，即可得到将筛选出的直线以实线形式绘制后的图像。