请问pywavelets库中如何选择合适的阈值函数，请写出相应的示例代码

在 pywavelets 库中，可以使用不同的阈值函数来进行小波阈值去噪。常用的阈值函数有硬阈值（hard thresholding）、软阈值（soft thresholding）和阈值函数（thresholding function）等。

在选择阈值函数时，可以根据具体的应用场景进行选择。一般而言，硬阈值适用于信号中存在较强噪声的情况，而软阈值适用于信号中存在较弱噪声的情况。阈值函数则可以根据实际需求进行自定义。

下面是一个示例代码，演示如何使用 pywavelets 库中的不同阈值函数进行小波阈值去噪：

import pywt
import numpy as np

# 生成一个含有噪声的信号
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1024)
y = np.sin(x) + 0.5 * np.random.randn(1024)

# 进行小波变换
coeffs = pywt.wavedec(y, 'db4', level=6)

# 使用硬阈值进行小波阈值去噪
threshold = 0.5 * np.sqrt(2 * np.log(len(y)))
coeffs_thresh = [pywt.threshold(c, threshold, 'hard') for c in coeffs]
y_thresh_hard = pywt.waverec(coeffs_thresh, 'db4')

# 使用软阈值进行小波阈值去噪
threshold = 1.5 * np.sqrt(2 * np.log(len(y)))
coeffs_thresh = [pywt.threshold(c, threshold, 'soft') for c in coeffs]
y_thresh_soft = pywt.waverec(coeffs_thresh, 'db4')

# 使用阈值函数进行小波阈值去噪
def my_threshold(x, t):
    return np.where(np.abs(x) < t, 0, x)

coeffs_thresh = [my_threshold(c, threshold) for c in coeffs]
y_thresh_myfunc = pywt.waverec(coeffs_thresh, 'db4')

在上述代码中，我们首先生成了一个含有噪声的信号 `y`，然后对其进行了小波变换，并使用硬阈值、软阈值和自定义的阈值函数分别进行了小波阈值去噪。最终得到了三个去噪后的信号 `y_thresh_hard`、`y_thresh_soft` 和 `y_thresh_myfunc`。