调用python中现有的函数库写一个调用图像高亮部分的代码

好的，以下是使用Python中的OpenCV库实现图像高亮部分提取的代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread("image.jpg")

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 形态学处理
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (5, 5))
closed = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 提取轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(closed, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow("result", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代码中，通过cv2.imread函数读取图像，并使用cv2.cvtColor函数将图像转换为灰度图像。接着使用cv2.threshold函数对灰度图像进行二值化处理，阈值设为100。然后使用cv2.morphologyEx函数对二值化后的图像进行形态学处理，这里使用闭运算，即先进行膨胀操作再进行腐蚀操作。接着使用cv2.findContours函数提取轮廓，最后使用cv2.drawContours函数将提取的轮廓绘制在原图上，并显示结果。