grpc java一元异步调用实现

时间: 2023-07-05 21:35:42 浏览: 62
要实现gRPC Java的一元异步调用,可以按照以下步骤操作: 1. 定义.proto文件,包括服务名称和方法名称等信息。 2. 使用Protocol Buffer编译器生成Java代码。 3. 实现服务接口,该接口应该继承自proto中定义的服务接口。 4. 实现服务实现类,即服务接口的具体实现。 5. 使用gRPC框架提供的ServerBuilder创建服务端实例。 6. 启动服务端。 7. 在客户端使用gRPC框架提供的Stub对象调用远程方法。 下面是一个简单的示例代码,演示了如何实现一元异步调用: 定义.proto文件: ``` syntax = "proto3"; package com.example.grpc; option java_package = "com.example.grpc"; option java_outer_classname = "HelloWorldProto"; service HelloWorld { rpc sayHello (HelloRequest) returns (HelloResponse) {} } message HelloRequest { string name = 1; } message HelloResponse { string message = 1; } ``` 生成Java代码: 使用Protocol Buffer编译器生成Java代码,命令如下: ``` protoc --proto_path=./src/main/proto --java_out=./src/main/java ./src/main/proto/helloworld.proto ``` 实现服务接口: ``` package com.example.grpc; import io.grpc.stub.StreamObserver; public interface HelloWorldServiceGrpc { void sayHello(HelloRequest request, StreamObserver<HelloResponse> responseObserver); } ``` 实现服务实现类: ``` package com.example.grpc; import io.grpc.stub.StreamObserver; public class HelloWorldServiceImpl extends HelloWorldServiceGrpc.HelloWorldServiceImplBase { @Override public void sayHello(HelloRequest request, StreamObserver<HelloResponse> responseObserver) { HelloResponse response = HelloResponse.newBuilder() .setMessage("Hello " + request.getName()) .build(); responseObserver.onNext(response); responseObserver.onCompleted(); } } ``` 创建服务端实例并启动: ``` package com.example.grpc; import io.grpc.Server; import io.grpc.ServerBuilder; import java.io.IOException; public class HelloWorldServer { private final int port; private final Server server; public HelloWorldServer(int port) { this.port = port; this.server = ServerBuilder.forPort(port) .addService(new HelloWorldServiceImpl()) .build(); } public void start() throws IOException { server.start(); System.out.println("Server started, listening on " + port); Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> { System.err.println("*** shutting down gRPC server since JVM is shutting down"); HelloWorldServer.this.stop(); System.err.println("*** server shut down"); })); } public void stop() { if (server != null) { server.shutdown(); } } public void blockUntilShutdown() throws InterruptedException { if (server != null) { server.awaitTermination(); } } public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException { HelloWorldServer server = new HelloWorldServer(50051); server.start(); server.blockUntilShutdown(); } } ``` 客户端调用: ``` package com.example.grpc; import io.grpc.ManagedChannel; import io.grpc.ManagedChannelBuilder; import io.grpc.stub.StreamObserver; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class HelloWorldClient { private final ManagedChannel channel; private final HelloWorldServiceGrpc.HelloWorldServiceStub stub; public HelloWorldClient(String host, int port) { channel = ManagedChannelBuilder.forAddress(host, port) .usePlaintext() .build(); stub = HelloWorldServiceGrpc.newStub(channel); } public void sayHello(String name) throws InterruptedException { final CountDownLatch finishLatch = new CountDownLatch(1); StreamObserver<HelloResponse> responseObserver = new StreamObserver<HelloResponse>() { @Override public void onNext(HelloResponse response) { System.out.println(response.getMessage()); } @Override public void onError(Throwable throwable) { System.err.println(throwable.getMessage()); finishLatch.countDown(); } @Override public void onCompleted() { finishLatch.countDown(); } }; HelloRequest request = HelloRequest.newBuilder() .setName(name) .build(); stub.sayHello(request, responseObserver); finishLatch.await(1, TimeUnit.SECONDS); } public void shutdown() throws InterruptedException { channel.shutdown().awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS); } public static void main(String[] args) throws InterruptedException { HelloWorldClient client = new HelloWorldClient("localhost", 50051); try { client.sayHello("World"); } finally { client.shutdown(); } } } ``` 以上代码演示了如何实现gRPC Java的一元异步调用。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Maven搭建Grpc项目详细流程附加grpc—java简单demo

GRPC-JAVA 之Customer(基于java) 一、环境:java EE IDE 、JDK1.8、maven 3.0.5 1、什么是Maven? Maven是一个项目管理工具,主要用于项目构建,依赖管理,项目信息管理。 2.下载及安装 下载最新版 Maven:...
recommend-type

组成原理课程实验:MIPS 流水线CPU、实现36条指令、转发、冒险检测-内含源码和说明书.zip

组成原理课程实验:MIPS 流水线CPU、实现36条指令、转发、冒险检测-内含源码和说明书.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

用 Python 画一个可以动的爱心

好的,我可以帮助您使用Python来绘制一个动态的爱心。您可以使用turtle库来实现。以下是实现代码: ```python import turtle import math # 设置画布和画笔 canvas = turtle.Screen() canvas.bgcolor("black") pencil = turtle.Turtle() pencil.speed(0) pencil.color("red", "pink") pencil.pensize(3) # 定义爱心函数 def draw_love(heart_size, x_offset=0, y_offset=0):
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

已知n个人(以编号0,1,2,3...n-1分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为0的人开始报数1,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m+1的那个人又出列(每次报数值加1);依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。用递归方法解决

这个问题可以使用递归方法解决。下面是一个思路: 1. 定义一个函数,接收三个参数:n、m、i,表示还剩下n个人,每次数到m时出列,当前报数的人是i; 2. 如果n=1,返回i,即最后留下的那个人的编号; 3. 否则,计算出下一个出列的人的编号j,通过递归调用函数解决n-1个人的问题,其结果为k; 4. 如果k < j,即当前i之后出列的人的编号为k,需要将k转换为在i之前出列的编号,返回值为 k+(n-1); 5. 如果k>=j,即当前i之后出列的人的编号为k,返回值为 k-(j-1); 下面是对应的Python代码: ```python def josephus(n, m, i):