python 如何调整一个画布中不同子图的间距

在 Matplotlib 中，我们可以使用 `fig.subplots_adjust()` 函数来调整画布中不同子图的间距。该函数可以接受多个参数，用于控制子图之间的间距以及图像的边距等。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

# 创建画布和子图
fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(6, 8))

# 在第一个子图中绘制曲线
axs[0].plot(x, y, color='red', label='Data 1')

# 在第二个子图中绘制散点图
axs[1].scatter(x, y, color='blue', label='Data 2')

# 设置图例
axs[0].legend()
axs[1].legend()

# 调整子图之间的间距和图像边距
fig.subplots_adjust(hspace=0.4, wspace=0.2, left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)

# 显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含两个子图的画布，并在每个子图中绘制了一个数据系列。我们使用 `subplots_adjust()` 函数调整了子图之间的垂直间距和水平间距，以及图像的左边距、右边距、底部边距和顶部边距。最后，我们使用 `show()` 函数显示整个图像。