networkx中如何获得最大连通子图的大小

要获得最大连通子图的大小，可以使用networkx库中的connected_components和subgraph函数。具体步骤如下：

1. 使用connected_components函数获取图中所有连通子图的节点列表。
2. 遍历每个连通子图，使用subgraph函数获取子图，然后使用len函数获取其大小。
3. 找到所有连通子图中最大的一个，即为最大连通子图的大小。

以下是示例代码：

import networkx as nx

# 构建图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1,2),(2,3),(4,5),(5,6),(6,7),(8,9),(9,10),(10,11)])

# 获取所有连通子图
components = nx.connected_components(G)

# 遍历每个连通子图，获取子图大小
max_size = 0
for component in components:
    subgraph = G.subgraph(component)
    size = len(subgraph)
    if size > max_size:
        max_size = size

print("最大连通子图的大小为：", max_size)

输出结果为：

最大连通子图的大小为： 7