用Python实现对数变换图像增强的代码

以下是使用Python实现对数变换图像增强的代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 对数变换函数
def log_transform(c, img):
  # 归一化像素值
  img = img / 255.0
  # 对数变换
  img_log = c * np.log(1 + img)
  # 反归一化像素值
  img_log = (img_log * 255).astype(np.uint8)
  return img_log

# 调用对数变换函数
img_log = log_transform(10, img)

# 显示原图和增强后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Log Transformed Image', img_log)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先通过`cv2.imread`函数读取了一张图像。接下来，我们定义了一个对数变换函数`log_transform`，其中`c`是一个常数，用于控制对数变换的强度。在函数中，我们首先将像素值归一化到`[0, 1]`的范围内，然后进行对数变换，最后将像素值反归一化到`[0, 255]`的范围内。最后，我们调用`log_transform`函数对图像进行增强，并通过`cv2.imshow`函数显示原图和增强后的图像。