对数图像增强 python

对数图像增强是一种常见的图像增强方法，可以用于增强图像的对比度和细节。在 Python 中，可以使用 NumPy 和 OpenCV 库来实现对数图像增强。具体步骤如下：

1. 读取图像并转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行对数变换，公式为：s = c * log(1 + r)，其中 s 为输出像素值，r 为输入像素值，c 为常数。
3. 对变换后的图像进行归一化处理，将像素值缩放到 0-255 范围内。
4. 显示增强后的图像。

以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像并转换为灰度图像
img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行对数变换
c = 255 / np.log(1 + np.max(gray))
log_transformed = c * np.log(1 + gray)

# 归一化处理
log_transformed = cv2.normalize(log_transformed, None, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX, dtype=cv2.CV_8UC1)

# 显示增强后的图像
cv2.imshow('Log Transformed Image', log_transformed)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()