res.append((line, item2))

这段代码将元组 `(line, item2)` 添加到列表 `res` 中。具体来说，`(line, item2)` 表示一个包含两个元素的元组，第一个元素是字符串 `line`，第二个元素是变量 `item2` 的值。这个元组表示了一行输入数据和对应的处理结果，将其添加到列表 `res` 中，可以方便地保存和输出结果。

相关问题

pymysql.err.ProgrammingError: (1064, "You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'rank INT, name VARCHAR(255), count INT, PRIMARY KEY (id))' at line 1")

这个错误是由于使用了MySQL保留字`rank`作为列名，而MySQL在语法中解析`rank`时会出现问题。解决方法是将`rank`改为其他名称，例如`ranking`。

以下是修改后的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql

# 爬取数据
url = 'http://www.mafengwo.cn/mdd/ranking/list?range=domestic&season=0'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
items = soup.select('.item')
data = []
for item in items:
    rank = int(item.select_one('.num').text.strip())
    name = item.select_one('.title').text.strip()
    count = int(item.select_one('.count').text.strip())
    data.append((rank, name, count))

# 存入数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='mydb', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS tourism_ranking (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, ranking INT, name VARCHAR(255), count INT, PRIMARY KEY (id))')
cursor.executemany('INSERT INTO tourism_ranking (ranking, name, count) VALUES (%s, %s, %s)', data)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

修改后的代码将`rank`改为`ranking`，并在SQL语句中也做了相应的修改，同时建议在使用MySQL时避免使用保留字作为列名。

python数据导入画图

在Python中，可以使用matplotlib库来进行数据导入和绘图。要导入数据并进行作图，可以按照以下方法进行操作：

方法一：
1. 首先，将文件路径赋值给一个变量，例如`filename='/home/res/user/csluo/test.txt'`。
2. 创建三个空列表，用于存储导入的数据，例如`X = []`，`Y = []`，`Z = []`。
3. 使用`with open(filename, 'r') as f:`语句打开文件并将其赋值给变量`f`。
4. 使用`for line in f:`循环遍历文件的每一行。
5. 在循环中，使用`line.strip().split()`将每一行的数据分割成列表。
6. 将分割后的数据添加到对应的列表中，例如`X.append(float(data))`，`Y.append(float(data))`，`Z.append(float(data))`。
7. 关闭文件。

接下来，您可以使用导入的数据进行绘图。具体的绘图方法取决于您想要绘制的图形类型和样式。例如，如果您要绘制散点图，可以使用`plt.scatter(X, Y)`来绘制。

请注意，上述方法是一种通用的数据导入和绘图方法，在具体的应用场景中可能会有所差异。您可以根据自己的需求进行相应的调整和扩展。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 导入数据及作图的实现](https://download.csdn.net/download/weixin_38663029/13762648)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]