01-复杂度1 最大子列和问题 (20 分)

最大子列和问题是指在一个数列中，找到一个连续的子序列，使得子序列中的元素之和最大。这个问题可以用暴力枚举、分治法、动态规划等多种算法来解决。其中，动态规划是最常用的解决方法，时间复杂度为O(n)。具体来说，我们可以定义一个状态数组dp，其中dp[i]表示以第i个元素结尾的最大子序列和。状态转移方程为dp[i] = max(dp[i-1]+a[i], a[i])，即以第i个元素结尾的最大子序列和要么是前面的最大子序列和加上a[i]，要么是a[i]本身。最终的答案即为dp数组中的最大值。