这段代码的意义是什么。 Fc(:,i)=yuanshi*Qp(:,i-1); Fc(:,i)=Fc(:,i)./sum(Fc(:,i)); Qp(:,i)=1./((yuanshi')*(1./(Fc(:,i-1)))); Qp(:,i)=Qp(:,i)./sum(Qp(:,i));
时间: 2023-05-10 20:55:23 浏览: 77
这段代码的意义是实现了一个基于概率的算法,用于计算一组向量的权重。具体来说,它使用了一个矩阵 Fc 和一个矩阵 Qp,其中 Fc 存储了每个向量的权重,Qp 存储了每个向量的概率。通过不断迭代计算,可以得到一组最终的权重和概率。
相关问题
06-06 14:46:58.953 25664 25664 I crash_dump32: performing dump of process 25099 (target tid = 25124) 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** *** 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : Build fingerprint: 'samsung/star2qltezh/star2qltechn:9/PQ3B.190801.002/G9650ZHU2ARC6:user/release-keys' 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : Revision: '0' 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : ABI: 'x86' 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : pid: 25099, tid: 25124, name: GLThread 82 >>> com.yuanshi.huaxia.fk <<< 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x382dae 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : eax d1d16040 ebx 8000000c ecx 00000001 edx d1365970 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : edi 00382dae esi 00000002 06-06 14:46:58.958 25664 25664 F DEBUG : ebp efbd3760 esp d1365110 eip ef5b76a5 06-06 14:46:58.959 25664 25664 F DEBUG : 06-06 14:46:58.959 25664 25664 F DEBUG : backtrace: 06-06 14:46:58.959 25664 25664 F DEBUG : #00 pc 001366a5 /system/lib/libhoudini.so 06-06 14:46:59.242 1471 1471 E /system/bin/tombstoned: Tombstone written to: /data/tombstones/tombstone_03
这是一段安卓崩溃日志,可以初步判断是由于 SIGSEGV 信号导致的崩溃。SIGSEGV 是一种信号,表示进程试图访问未分配给它的内存地址,或者试图向只读地址写入数据等非法操作。通常情况下,这种崩溃是由程序中的内存错误引起的,例如空指针引用、数组越界等。
从日志中可以看到,该崩溃发生在 GLThread 线程中,是由 libhoudini.so 库中的某个函数引起的,具体的函数名称需要进一步分析堆栈跟踪信息才能确定。由于该日志中缺少堆栈跟踪信息,无法进一步判断崩溃原因。
如果你需要对这个崩溃进行深入分析,可以尝试在开发环境中运行应用程序,并使用调试工具对其进行调试,以获取更详细的信息。
用python随机生成100个2-1000范围内的整数,将生成的原始数据存入yuanshi列表,将素数存入sushu列表,将和数存入heshu列表,如有重复的数据,存入chongfu列表,并将素数的判断定义为一个函数并进行打印;
可以按照如下方法生成100个2-1000范围内的整数,并将它们分别存入yuanshi列表:
```python
import random
yuanshi = []
for i in range(100):
yuanshi.append(random.randint(2, 1000))
```
接下来,可以定义一个判断素数的函数,并将素数存入sushu列表:
```python
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
sushu = []
for num in yuanshi:
if is_prime(num):
sushu.append(num)
```
接着,可以将所有数据求和,并将和存入heshu列表:
```python
heshu = []
for num in yuanshi:
heshu.append(sum(yuanshi))
```
最后,可以将重复的数据存入chongfu列表:
```python
chongfu = []
for num in yuanshi:
if yuanshi.count(num) > 1:
chongfu.append(num)
```
完整代码如下:
```python
import random
def is_prime(n):
if n <= 1:
return False
for i in range(2, int(n**0.5)+1):
if n % i == 0:
return False
return True
yuanshi = []
for i in range(100):
yuanshi.append(random.randint(2, 1000))
sushu = []
for num in yuanshi:
if is_prime(num):
sushu.append(num)
heshu = []
for num in yuanshi:
heshu.append(sum(yuanshi))
chongfu = []
for num in yuanshi:
if yuanshi.count(num) > 1:
chongfu.append(num)
print("原始数据:", yuanshi)
print("素数:", sushu)
print("和数:", heshu)
print("重复的数据:", chongfu)
```
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