torch.from_numpy(np.copy(img)).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0)
时间: 2024-05-25 08:10:52 浏览: 12
这行代码的作用是将一个 numpy 数组(假设为 img)转换为 PyTorch Tensor,并且对维度进行重新排列和扩展。
具体来说,这行代码的步骤如下:
1. `np.copy(img)`:复制 img 的内容,生成一个新的 numpy 数组。
2. `torch.from_numpy()`:将 numpy 数组转换为 PyTorch Tensor。
3. `.permute(2, 0, 1)`:对转换后的 Tensor 进行维度重排,将原来的 (height, width, channel) 排列变为 (channel, height, width)。
4. `.unsqueeze(0)`:对转换后的 Tensor 进行维度扩展,在最前面添加一维,变为 (batch_size=1, channel, height, width)。
这样做的目的是将单张图片转换为模型输入所需要的格式,即 batch_size 为 1,且三个维度的顺序为 channel、height 和 width。
相关问题
修改image1 = torch.from_numpy(np.ascontiguousarray(image1.astype(np.uint8))).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(device) image2 = torch.from_numpy(np.ascontiguousarray( image2.astype(np.uint8)).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(device) image3 = torch.from_numpy(np.ascontiguousarray(image3.astype(np.uint8))). permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(device)报AttributeError: 'Tensor' object has no attribute 'astype'
这个错误是因为在将numpy数组转换为PyTorch张量时,您使用了一个Tensor对象而不是一个numpy数组。Tensor对象没有astype()方法,因此会出现这个错误。要解决这个问题,您需要确保您的输入是numpy数组,而不是Tensor对象。您可以使用.detach().cpu().numpy()方法将Tensor对象转换回numpy数组,或者在转换为张量之前确保您的输入是numpy数组。例如,您可以这样修改代码:
image1 = torch.from_numpy(np.ascontiguousarray(image1)).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(device)
image2 = torch.from_numpy(np.ascontiguousarray(image2)).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(device)
image3 = torch.from_numpy(np.ascontiguousarray(image3)).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).to(device)
torch.from_numpy.to.unsqueeze
torch.from_numpy.to.unsqueeze是一个连续的函数调用,用于将numpy数组转换为torch张量,并在需要时添加一个维度。具体来说,torch.from_numpy函数用于将numpy数组转换为torch张量,然后使用unsqueeze函数在指定的维度上添加一个维度。这个过程通常用于将numpy数组转换为torch张量,并将其形状调整为所需的形状。
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