torch.from_numpy具体用法

torch.from_numpy可以将numpy数组转换为PyTorch张量。具体用法如下：

import numpy as np
import torch

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将numpy数组转换为PyTorch张量
tensor = torch.from_numpy(arr)

print(tensor)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3])

需要注意的是，torch.from_numpy返回的张量与原始的numpy数组共享内存，因此对张量的修改也会影响到原始的numpy数组。如果需要避免这种情况，可以使用torch.Tensor(arr)创建一个新的张量。