torch.from_numpy(np.array())

这个函数是将一个 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量。它的作用是在 PyTorch 和 NumPy 之间实现数据的无缝转换。具体来说，它将 NumPy 数组中的数据类型转换为 PyTorch 张量支持的数据类型，并且共享底层内存，因此在转换时不需要复制数据，从而提高了效率。用法示例：

import numpy as np
import torch

# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将 NumPy 数组转换为 PyTorch 张量
tensor = torch.from_numpy(arr)

print(tensor)
# 输出：
# tensor([[1, 2, 3],
#         [4, 5, 6]], dtype=torch.int32)