np_array = np.array(data) x_np = torch.from_numpy(np_array) print(f"Tensor from Numpy:\n {x_np} \n")
时间: 2024-05-26 08:02:59 浏览: 17
这段代码的作用是将一个 Numpy 数组转换成 PyTorch 张量。首先,我们利用 Numpy 的 `array` 函数将数据转换成 Numpy 数组。然后,使用 PyTorch 的 `from_numpy` 函数将 Numpy 数组转换成 PyTorch 张量。最后,我们打印出转换后的张量。
请注意,这里使用 Numpy 数组和 PyTorch 张量之间的转换是一种非常常见的操作,因为这两种数据结构在科学计算中都有广泛的应用。同时,由于 PyTorch 使用张量作为主要的数据结构,因此将数据转换成张量是使用 PyTorch 进行深度学习任务的一个重要步骤。
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