self.convx.weight.data.copy_(torch.from_numpy(sobel_filter))这段代码什么意思

这段代码是将一个Numpy数组`sobel_filter`复制给卷积层`self.convx`的权重参数。首先，`torch.from_numpy(sobel_filter)`将Numpy数组转换为PyTorch张量。然后，使用`self.convx.weight.data.copy_()`方法将该张量复制给卷积层的权重参数。这样，卷积层的权重参数就被更新为`sobel_filter`中的值。注意，`copy_()`方法是直接修改原始张量的值，而不是创建一个新的张量。